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Database Explorer

用于后端排查的本地数据库客户端

Unfour 提供本地 Database Explorer，可在后端排障中检查数据库结构与数据、编辑受支持的记录并执行 SQL。

它面向需要验证 API 症状或服务端错误背后数据库状态的开发者，不必将排查过程切换到独立数据库工具中。

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从表结构树到查询结果

通过 SQL 核对同一组演示订单。连接、数据库、Schema、查询语句与返回结果同时可见。

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检查结构、数据与查询结果

使用 SQLite、PostgreSQL、MySQL 或兼容的 MariaDB 服务。openGauss 通过 PostgreSQL 协议连接，并支持表导出与一致的 SQL 执行上下文。

SQLite、PostgreSQL 与 MySQL

为 SQLite、PostgreSQL 以及 MySQL 或兼容 MariaDB 服务创建并测试保存的连接。

openGauss

使用 openGauss 预设通过 PostgreSQL 协议连接，改进服务器检测、目录与表浏览、索引信息与原生表 DDL。

表结构与数据导出

将单表结构导出为 SQL，数据导出为 SQL、CSV 或 JSON，或以 SQL 同时导出两者；这是单表导出，不是整库备份。

SQL 与 Saved SQL 上下文

打开查询、执行脚本、重开历史或恢复 Saved SQL 时保留所选数据库与 Schema，已保存查询按数据库分组。

结构与数据表浏览

浏览目录、Schema、数据表、列、键、索引和其他可用的结构信息。

数据检查

打开支持的数据表，分页查看数据行，并使用服务端过滤与排序。

受支持的行编辑

暂存受支持的新增、更新和删除修改，在执行前完成复核。

SQL 执行

Run All 执行整个编辑器脚本，Run Selected 执行选中的 SQL，然后查看每条语句的结果；先检查整个脚本，遇到首个错误后停止。

MCP 辅助数据库检查

向 MCP 客户端暴露已保存连接、结构读取、只读查询、执行计划和受策略控制的执行能力。

证据链

核对订单为何返回了异常状态

API 返回的订单状态不符合预期时，在目标数据库与 Schema 查询该订单。将记录与响应比对，保存查询，在完成经复核的修复后再次核对。

  1. 1. API 结果异常
  2. 2. 查询订单
  3. 3. 比对已存状态
  4. 4. 修复后复查

数据库边界

SQL 始终保持可见、受范围约束且需明确执行

使用受支持的数据库引擎，执行前核对目标连接与 SQL。结构和数据修改由你决定，生产环境的安全还取决于数据库权限。

保存的数据库凭据默认保留在本地。

受支持的写入操作需要复核并明确发起。

会产生修改或风险较高的 MCP 操作受工作区策略和确认检查控制。

开发者仍需对目标环境和执行的 SQL 负责。

相关功能

让数据库证据与 API 和服务器上下文保持连接

下载 Unfour，在本地工作区中检查受支持的数据库。

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